Сергей Ванданов

• Более 5 лет в Data Science и машинном обучении, успел поработать в разных ролях: от младшего исследователя разработчика на C++ в небольшом стартапе до ведущего ML-инженера в крупных компаниях (Huawei, Тинькофф, Авито).
• Работал с компьютерным зрением, рекомендательными системами, классическим ML, NLP и LLM. Участвовал во внедрении сложных ML-решений в продакшн, публикации и написание статей в международных журналах.
• Наставник в центральном университете, преподаватель на курсах ВК и Тинькофф Образования. Лектор и куратор на образовательных сменах в Сириус Университете.
• Провел 100+ собеседований по Python/ML/DL/System Design/Behavioral/fit с командой - знаю, как оценить кандидата и что важно для нанимающей стороны в крупные компании.
• Отсмотрел 100+ резюме для найма.
• Топ-2% Leetcode, рейтинг Codeforces 2000, Kaggle Master, двухкратный победитель Цифрового Прорыва, Золотой медалист Я-Профессионал.

С чем помогу:
• Цели и текущие навыки, фиксируем сильные/слабые стороны.
• Сильное резюме и профили (HH, TG, LinkedIn) под ML/DS.
• Подготовка к интервью: алгоритмы, ML/DL Base, ML System Design, математика, аналитика.
• Мок‑интервью с разбором ошибок и checklist доработок.
• Архитектура ML‑систем, MLOps, CI/CD, мониторинг, CUDA/GPU оптимизация.
• Code review, pet‑проекты, выбор стека под задачу.
• Дизайн и проектирование сложных систем / анализ необходимости ML в проекте

Кому могу помочь:
• Студентам и взрослым новичкам в IT: поиск первой работы, освоить базовые алгоритмы, метрики и начать карьеру в ML. Старт в ML/CV/NLP с пошаговым roadmap.
• Intern/Junior: составить план развития, прокачать pet-проекты, выйти на Middle.
• Middle/Senior: MLOps, ML System Design, GPU, распределённые вычисления, рост до лид-позиции. Рост в MLOps, LLM‑продукты, high‑load ML‑сервисы.
• Dev/Analyst — переход в Data Science с учётом бизнес‑эффекта.
• Любым уровням: подготовка к собеседованиям, выбор архитектуры, внедрение CI/CD, мониторинг, code review, fast-track коммерческих ML-задач.